{"id":2154,"date":"2017-01-11T12:18:19","date_gmt":"2017-01-11T15:18:19","guid":{"rendered":"http:\/\/elife.com.br\/?p=2154"},"modified":"2017-01-13T13:50:08","modified_gmt":"2017-01-13T16:50:08","slug":"cervejas-sao-as-bebidas-mais-consumidas-durante-o-reveillon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/elife.com.br\/index.php\/2017\/01\/11\/cervejas-sao-as-bebidas-mais-consumidas-durante-o-reveillon\/","title":{"rendered":"Cervejas s\u00e3o as bebidas mais consumidas durante o R\u00e9veillon"},"content":{"rendered":"<div id=\"fb-root\"><\/div>\n<hr \/>\n<h4>A E.life analisou 48.049 imagens publicadas pelo Instagram entre \u00e0s 23h00 do dia 31\/12\/2016 e a 01h00 do dia 01\/01\/2017 buscando por logotipos de empresas de bebidas em fotos da rede e descobriu que cerveja \u00e9 a bebida mais consumida na virada, com n\u00fameros maiores do que espumantes.<\/h4>\n<p>Por meio de uma busca de hashtags relacionadas \u00e0 passagem do ano (#virada2017, felizanonovo, feliz2017 &#8211; n\u00e3o utilizamos #r\u00e9veillon para evitar depoimentos em outras l\u00ednguas), a E.life armazenou um database de mais de 48 mil imagens e depois utilizou seu algoritmo de reconhecimento de logos para identificar e analisar em fotos compartilhadas no Instagram as bebidas que mais apareceram durante a virada. Gra\u00e7as \u00e0 tecnologia <b>Brand Logo Detection<\/b>, da E.life, n\u00e3o era necess\u00e1rio a marca ser citada, bastando que a bebida estivesse presente dentro da foto compartilhada.<\/p>\n<p>A categoria de cerveja foi a campe\u00e3 disparada de consumo, com mais de 40 mil logos identificados (uma imagem pode conter mais de um logo), seguida por vinhos (12.765 identifica\u00e7\u00f5es), refrigerantes (8.609) e s\u00f3 ent\u00e3o espumantes, que ganharam uma classifica\u00e7\u00e3o especial por serem s\u00edmbolo da \u00e9poca e que tiveram 7.329 men\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><b>N\u00famero de logos identificados por categoria:<\/b><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" class=\"alignnone size-full wp-image-2155\" src=\"https:\/\/elife.com.br\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/pasted-image-0.png\" alt=\"pasted-image-0\" width=\"706\" height=\"470\" \/><\/p>\n<h6>Base: 48.049 casos<\/h6>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" class=\"wp-image-2189 alignnone\" src=\"https:\/\/elife.com.br\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/tyjtyj.png\" alt=\"tyjtyj\" width=\"122\" height=\"122\" \/><img loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-2190\" src=\"https:\/\/elife.com.br\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/yht.png\" alt=\"yht\" width=\"121\" height=\"121\" \/><img loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-2192\" src=\"https:\/\/elife.com.br\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/yhtyh.png\" alt=\"yhtyh\" width=\"121\" height=\"121\" \/><img loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-2194\" src=\"https:\/\/elife.com.br\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/joijoijoj.png\" alt=\"joijoijoj\" width=\"121\" height=\"121\" \/><img loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-2195\" src=\"https:\/\/elife.com.br\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/omfoivntriobn.png\" alt=\"omfoivntriobn\" width=\"121\" height=\"121\" \/><\/p>\n<h6>Algumas das imagens coletadas pelo Brand Logo Detection.<\/h6>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Outra categoria que se destacou foi a de u\u00edsque, al\u00e9m de novidades, como a Catuaba.<\/p>\n<p>Dentro de cervejas, destaque para Heineken (4.629 apari\u00e7\u00f5es ) e Skol (4,315 ocorr\u00eancias), cujas marcas aparecem em momentos de consumo com amigos.<\/p>\n<p>A Vin\u00edcola Concha y Toro foi destaque com seu r\u00f3tulo Casillero del Diablo, presente em mais de 12 mil imagens.<\/p>\n<p>Outra percep\u00e7\u00e3o poss\u00edvel foi de consumo associado, onde Jack Daniel\u2019s se destaca, misturado principalmente a Coca-Cola (4.820 casos).<\/p>\n<p>A identifica\u00e7\u00e3o de logos \u00e9 poss\u00edvel n\u00e3o somente para o segmento de bebidas, mas para uma s\u00e9rie de situa\u00e7\u00f5es, como times de futebol, marcas de esporte, autom\u00f3veis, bancos, bens de consumo e permite identificar al\u00e9m de situa\u00e7\u00f5es de consumo, como associa\u00e7\u00f5es que s\u00e3o feitas com as marcas e onde elas se inserem na Jornada do Consumidor.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Saiba mais sobre a tecnologia Brand Logo Detection:<\/strong><\/p>\n<p>A\u00a0Brand Logo Detection identifica, por meio de API, os logotipos de produtos e empresas em fotos publicadas em qualquer rede social com imagens index\u00e1veis, mesmo que n\u00e3o seja citado o nome da marca na descri\u00e7\u00e3o ou em hashtags e marca\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p>A tecnologia analisa mais de 1 milh\u00e3o de imagens por vez sem a ajuda humana, expandindo a possibilidade de engajamento e as buscas no canal para al\u00e9m de termos associados \u00e0 marca. O dom\u00ednio das pesquisas \u00e9 ampliado para momentos onde a marca est\u00e1 presente, mas n\u00e3o \u00e9 citada. Exemplo: monitorando #happyhour, #churrasco, #balada no Instagram, podemos criar um relat\u00f3rio de <i>share of voice<\/i> das marcas de cervejas que mais aparecem nas imagens.<\/p>\n<p>Como a\u00a0Brand Logo Detection pode ser \u00fatil?<\/p>\n<ul>\n<li>Aumentando as oportunidades de intera\u00e7\u00e3o em tempo real ao ampliar as buscas por hashtags que remetem ao dom\u00ednio da marca, mesmo que a marca n\u00e3o seja citada.<\/li>\n<li>Saindo do conceito de touchpoints (pontos de contato) e explorando a jornada do consumidor.<\/li>\n<li>Criando \u00edndices de compartilhamentos sobre a marca ou concorrentes, sem depender de termos de monitoramento.<\/li>\n<li>Encontrando influenciadores que est\u00e3o usando sua marca, mas sem cit\u00e1-la, para futuras a\u00e7\u00f5es.<\/li>\n<\/ul>\n<hr \/>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A E.life analisou 48.049 imagens publicadas pelo Instagram entre \u00e0s 23h00 do dia 31\/12\/2016 e a 01h00 do dia 01\/01\/2017 buscando por logotipos de empresas de bebidas em fotos da rede e descobriu que cerveja \u00e9 a bebida mais consumida na virada, com n\u00fameros maiores do que espumantes. 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