{"id":2679,"date":"2017-05-19T12:59:05","date_gmt":"2017-05-19T15:59:05","guid":{"rendered":"http:\/\/elife.com.br\/?p=2679"},"modified":"2017-05-19T13:08:37","modified_gmt":"2017-05-19T16:08:37","slug":"como-inteligencia-artificial-esta-mudando-face-monitoramento-de-redes-sociais","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/elife.com.br\/index.php\/2017\/05\/19\/como-inteligencia-artificial-esta-mudando-face-monitoramento-de-redes-sociais\/","title":{"rendered":"Como a intelig\u00eancia artificial est\u00e1 mudando a face do monitoramento de redes sociais"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n
\n

Quem trabalha com tecnologia ou marketing sabe que o campo da intelig\u00eancia artificial est\u00e1 ajudando a redefinir v\u00e1rios neg\u00f3cios ao automatizar processos que antes exigiam a interfer\u00eancia humana. Da fabrica\u00e7\u00e3o de produtos, passando pela an\u00e1lise de cr\u00e9dito e chegando ao atendimento ao consumidor, muita coisa est\u00e1 mudando com a evolu\u00e7\u00e3o deste campo da ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Os rob\u00f4s tamb\u00e9m se lan\u00e7aram \u00e0 \u00e1rea de monitoramento e an\u00e1lise de redes sociais. Uma das aplica\u00e7\u00f5es mais interessantes hoje \u00e9 o reconhecimento autom\u00e1tico de imagens em fotos e v\u00eddeos compartilhados em redes como Instagram, Twitter, YouTube e Facebook.<\/span><\/p>\n

O reconhecimento autom\u00e1tico de imagens veio para resolver um problema antigo: marcas eram invis\u00edveis ao monitoramento caso n\u00e3o fossem mencionadas em texto. Ou seja, se algu\u00e9m tira uma foto com o seu produto no Instagram mas n\u00e3o publica a hashtag #nomedoproduto, esta publica\u00e7\u00e3o \u00e9 invis\u00edvel \u00e0s ferramentas de monitoramento.<\/span><\/p>\n

O reconhecimento autom\u00e1tico de imagens abre uma s\u00e9rie de possibilidades para as marcas do que estamos chamando de Listening 3.0. Conhe\u00e7a:<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Descubra seu share of image<\/b><\/p>\n

Qual a marca mais relacionada ao tema Sustentabilidade? Ou a #gordices? Ou a #fitness? Com a ajuda do Buzzmonitor monitoramos as hashtags #gordice e #gordices no Instagram para descobrir. Estas hashtags s\u00e3o utilizadas para indicar o consumo de guloseimas doces ou salgadas, geralmente em momentos de auto-premia\u00e7\u00e3o ou quebra de rotina, quando o internauta se d\u00e1 o direito de um presente. Com a an\u00e1lise autom\u00e1tica de imagens analisamos 50 mil fotos associadas \u00e0s estas hashtags e descobrimos que 10,7% das men\u00e7\u00f5es eram de refrigerantes, inferior a de chocolates que era de 16,2% das marcas detectadas. Em refrigerantes, a Coca Cola foi a marca com maior <\/span>share of image<\/span><\/i>, com <\/span>6,6% dos logos detectados em imagens.<\/span><\/a> Com o crescimento do Instagram, j\u00e1 usado por 45 milh\u00f5es de brasileiros, desprezar o share of image para temas de interesse da sua marca pode ser um erro imperdo\u00e1vel. A tecnologia <\/span>Brand Logo Detection<\/span><\/a> permite analisar milhares de fotos mais r\u00e1pido do que analistas humanos.<\/span><\/p>\n

Identifique Influenciadores espont\u00e2neos<\/b><\/p>\n

Em 2016 a caninha 51 fez um placement na s\u00e9rie The Ranch, da Netflix. A cacha\u00e7a aparecia na bancada do Bar Maggie’s, ponto de encontro dos personagens da s\u00e9rie. Usando a nova tecnologia de detec\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de imagens \u00e9 poss\u00edvel olhar para milhares de v\u00eddeos e descobrir nos cen\u00e1rios de s\u00e9ries, como The Ranch, \u00a0e em canais do YouTube, produtos j\u00e1 s\u00e3o usados por influenciadores donos dos canais, mesmo que a marca nunca tenha sido mencionada em texto, mas esteja, assim como a caninha 51, no cen\u00e1rio. A identifica\u00e7\u00e3o de influenciadores ganha ainda mais autenticidade, pois descobrimos pessoas que compartilharam produtos da sua marca, s\u00e3o consumidores reais, sem nunca t\u00ea-las citado. Isso pode ajudar sua empresa a identificar influenciadores com mais exatid\u00e3o, cruzando n\u00famero de seguidores, descri\u00e7\u00e3o na bio e uso do seu produto atrav\u00e9s de imagens.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

.<\/span><\/p>\n

Descubra marcas associadas \u00e0 sua marca<\/b><\/p>\n

Quando olhamos para as imagens sobre #gordices descobrimos que havia fotos onde nossa tecnologia Brand Logo Detection identificou mais de uma marca na mesma imagem. Isso \u00e9 interessante para descobrir h\u00e1bitos de consumo combinado de produtos. Ao inv\u00e9s de tomar caf\u00e9 da manh\u00e3 na casa de um grande n\u00famero de pessoas, como faziam os institutos de pesquisa no s\u00e9culo passado para investiga\u00e7\u00e3o em campo, voc\u00ea pode simplesmente monitorar a hashtag #caf\u00e9damanh\u00e3 e descobrir que marcas est\u00e3o sendo combinadas pelo consumidor. Descobrimos as combina\u00e7\u00f5es Coca-cola e Heinz, e Nutella e Leite Ninho olhando para o universo #gordices.<\/span><\/p>\n

Interaja com quem \u00e9 consumidor da sua marca (mas n\u00e3o disse que era)<\/b><\/p>\n

Podemos interagir com pessoas que n\u00e3o citaram a marca mais s\u00e3o consumidoras dos nossos produtos. Abre-se um novo leque de possibilidades para Social CRM. Combinando isso com Venues (monitoramento geo-localizado no Instagram) podemos oferecer para uma cervejaria a possibilidade de falar com o consumidor que est\u00e1 num bar pr\u00f3ximo \u00e0 uma regi\u00e3o e com sua cerveja na mesa.<\/span><\/p>\n

Segmente m\u00eddia paga<\/b><\/p>\n

A marca esportiva Under Armour monitorou corredores que publicaram fotos de seus cal\u00e7ados de corrida e dos concorrentes. Ao fazer isso, a marca conseguiu segmentar m\u00eddia paga de maneira mais assertiva.<\/span><\/p>\n

E voc\u00ea, o que pretende fazer com o monitoramento autom\u00e1tico de imagens?<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Alessandro Barbosa Lima<\/strong><\/p>\n

S\u00f3cio-fundador da E.ife e SA365, Mestre em Ci\u00eancias da Comunica\u00e7\u00e3o pela Universidade de S.Paulo, autor e palestrante.<\/em><\/h5>\n<\/blockquote>\n

 <\/p>\n

\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Quem trabalha com tecnologia ou marketing sabe que o campo da intelig\u00eancia artificial est\u00e1 ajudando a redefinir v\u00e1rios neg\u00f3cios ao automatizar processos que antes exigiam a interfer\u00eancia humana. Da fabrica\u00e7\u00e3o de produtos, passando pela an\u00e1lise de cr\u00e9dito e chegando ao atendimento ao consumidor, muita coisa est\u00e1 mudando com a evolu\u00e7\u00e3o deste campo da ci\u00eancia da […]<\/p>\n","protected":false},"author":20,"featured_media":2681,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[3],"tags":[62,174],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/elife.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2679"}],"collection":[{"href":"https:\/\/elife.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/elife.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/elife.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/20"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/elife.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2679"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/elife.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2679\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2684,"href":"https:\/\/elife.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2679\/revisions\/2684"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/elife.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2681"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/elife.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2679"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/elife.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2679"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/elife.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2679"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}