{"id":5202,"date":"2019-02-27T12:27:28","date_gmt":"2019-02-27T15:27:28","guid":{"rendered":"https:\/\/elife.com.br\/?p=5202"},"modified":"2019-04-02T08:44:35","modified_gmt":"2019-04-02T11:44:35","slug":"termometro-de-saude-da-marca-ajuda-voce-a-entender-quao-negativa-esta-a-percepcao-do-seu-consumidor-frente-a-concorrencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/elife.com.br\/index.php\/2019\/02\/27\/termometro-de-saude-da-marca-ajuda-voce-a-entender-quao-negativa-esta-a-percepcao-do-seu-consumidor-frente-a-concorrencia\/","title":{"rendered":"Term\u00f4metro de sa\u00fade da marca ajuda voc\u00ea a entender qu\u00e3o negativa est\u00e1 a percep\u00e7\u00e3o do seu consumidor frente \u00e0 concorr\u00eancia"},"content":{"rendered":"
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Frequentemente somos questionados sobre a varia\u00e7\u00e3o da sa\u00fade da marca dos clientes que gerenciamos em rela\u00e7\u00e3o aos seus concorrentes. Estas informa\u00e7\u00f5es ajudam as empresas a compreenderem se est\u00e3o dentro de um limite aceit\u00e1vel de varia\u00e7\u00f5es negativas nos resultados da sua polaridade. <\/span><\/p>\n

Com base neste desafio, selecionamos <\/span>43 marcas de 16 segmentos distintos e avaliamos a m\u00e9dia percentual de coment\u00e1rios negativos e positivos dentro do buzz total das p\u00e1ginas ao longo do ano de 2018. <\/b>A partir de agora, voc\u00ea poder\u00e1 acompanhar a atualiza\u00e7\u00e3o deste estudo semestralmente, sendo a pr\u00f3xima vers\u00e3o disponibilizada em julho de 2019.<\/span><\/p>\n

O volume de intera\u00e7\u00f5es que as marcas receberam em suas p\u00e1ginas serviu para definirmos uma m\u00e9dia por segmento, sendo esses dados importantes para nossos cliente entenderem qu\u00e3o negativa est\u00e1 a percep\u00e7\u00e3o dos seus consumidores frente \u00e0 concorr\u00eancia.<\/span><\/p>\n

Em sua metodologia, a Elife aboliu o sentimento neutro dos relat\u00f3rios. Embora haja um forte resist\u00eancia do mercado sobre a mudan\u00e7a, entendemos que a simplifica\u00e7\u00e3o da m\u00e9trica de sa\u00fade da marca pode evitar subjetividades. Tais subjetividades podem enviesar os resultados, al\u00e9m de outros argumentos como, por exemplo:<\/span><\/p>\n

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1. Acompanhar um padr\u00e3o\/tend\u00eancia mundial: <\/b>a maioria das ferramentas fala agora em polaridade, ou seja, os classificadores estat\u00edsticos entregam um n\u00famero entre -1 e 1 e existe um \u00fanico corte (no zero) para a polaridade negativa ou positiva.<\/span><\/p>\n

Exemplo: se a participa\u00e7\u00e3o de termos de um tweet tem + 0,5 de elementos positivos, ele \u00e9 positivo. Se ele tem uma participa\u00e7\u00e3o de -0,01 de termos negativos, ele \u00e9 negativo.<\/span><\/p>\n

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2. Precis\u00e3o e desambiguidade<\/b>: um analista ou um algoritmo tende a responder mais precisamente ao se deparar somente com duas categorias ao inv\u00e9s de tr\u00eas. Ou seja, o erro associado \u00e0 classifica\u00e7\u00e3o \u00e9 minimizado.<\/span><\/p>\n

Exemplo: “Li no Estad\u00e3o que iogurte grego da Danone \u00e9 o melhor”. Um analista que est\u00e1 classificando os dados de Danone pode avaliar esta men\u00e7\u00e3o como neutra por se tratar de uma not\u00edcia, enquanto outro pode interpretar como uma men\u00e7\u00e3o positiva, visto que ele \u00e9 \u201co melhor\u201d.<\/span><\/p>\n

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3. Mensagem do contexto:<\/b> os coment\u00e1rios dos usu\u00e1rios em campanhas assumem uma varia\u00e7\u00e3o de temas que n\u00e3o necessariamente destacam caracter\u00edsticas do produto. Ao se deparar com este depoimento, o analista pode classific\u00e1-los como \u201cneutro\u201d ou consider\u00e1-los \u201c<\/span>out of topic<\/span><\/i>\u201d, j\u00e1 que n\u00e3o falam da marca. Por\u00e9m, \u00e9 importante considerarmos que qualquer men\u00e7\u00e3o a uma campanha deveria ser positiva por ser reflexo do <\/span>brand awareness<\/b>, tendo em vista que gerou o engajamento esperado a partir de uma a\u00e7\u00e3o da marca e na forma de coment\u00e1rio (participa\u00e7\u00e3o do p\u00fablico).<\/span><\/p>\n

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Com isso, nosso resultado varia entre os sentimentos positivo e negativo e voc\u00ea pode conferir onde sua marca se encaixa dentro do seu segmento logo abaixo:<\/span><\/p>\n

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Fonte: Elife<\/span><\/i><\/p>\n

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Tamb\u00e9m abrimos estes resultados por segmento, sem citar as marcas em an\u00e1lise. Por\u00e9m, para este desdobramento desconsideramos segmentos com menos de tr\u00eas marcas.<\/span><\/p>\n

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