{"id":6706,"date":"2021-06-10T11:55:08","date_gmt":"2021-06-10T14:55:08","guid":{"rendered":"https:\/\/elife.com.br\/?p=6706"},"modified":"2021-06-10T11:55:08","modified_gmt":"2021-06-10T14:55:08","slug":"monitoramento-de-imagens-em-redes-sociais-revela-insights-de-consumo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/elife.com.br\/index.php\/2021\/06\/10\/monitoramento-de-imagens-em-redes-sociais-revela-insights-de-consumo\/","title":{"rendered":"Monitoramento de imagens em redes sociais revela insights de consumo"},"content":{"rendered":"<div id=\"fb-root\"><\/div>\n<p class=\"swift-in-viewport\">De acordo com a Journal of Advertising Research, apenas 10% do buzz sobre marcas ocorre online. 75% das conversas entre consumidores sobre marcas ocorrem no contato interpessoal. Mesmo com a participa\u00e7\u00e3o da internet na mensura\u00e7\u00e3o do buzz aumentando a cada ano, principalmente a partir do surgimento do monitoramento de redes sociais, muitos pontos cegos ainda impedem o entendimento completo de como os consumidores se relacionam com as marcas.<\/p>\n<p class=\"swift-in-viewport\">Um destes pontos cegos s\u00e3o as fotos. Se um consumidor publica um jantar em fam\u00edlia no seu instagram, uma marca, usando os m\u00e9todos tradicionais de listening, s\u00f3 conseguir\u00e1 mensurar as hashtags ou termos usados na publica\u00e7\u00e3o, sem descobrir mais detalhes sobre as fotos publicadas. Uma \u00fanica mesa posta num #almo\u00e7oemfam\u00edlia ou #happyhour compartilhado no Instagram pode nos revelar insights como:<\/p>\n<ul class=\"swift-in-viewport\">\n<li aria-level=\"1\">Quais as marcas de bebidas consumidas individualmente ou em conjunto por homens e mulheres?<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Quais as marcas dos petiscos ou outros alimentos consumidos?<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Qual o share of voice das marcas de alimentos ou bebidas consumidas?<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Quais ocasi\u00f5es e hor\u00e1rios cada marca \u00e9 consumida?<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"swift-in-viewport\">O problema \u00e9 simples de ser resolvido se olhamos para uma \u00fanica foto do almo\u00e7o em fam\u00edlia. Por\u00e9m, experimente analisar milhares ou milh\u00f5es de fotos em tempo real?<\/p>\n<p class=\"swift-in-viewport\">Para solucionar este problema, combinamos o Buzzmonitor com tecnologias que permitem o monitoramento de contextos e a identifica\u00e7\u00e3o de logos e marcas, ainda que elas n\u00e3o sejam mencionadas nos termos ou hashtags das imagens compartilhadas em redes sociais. Assim, uma marca de bebidas, por exemplo, consegue entender qual \u00e9 o seu\u00a0<i>share of voice<\/i>\u00a0dentro do recorte de publica\u00e7\u00f5es feitas no Instagram que levam apenas a #drink ou #drinkdodia e aumentar o seu talkability olhando para o mar aberto.<\/p>\n<p class=\"swift-in-viewport\"><strong>Esta metodologia tem tr\u00eas etapas:<\/strong><\/p>\n<ol class=\"swift-in-viewport\">\n<li aria-level=\"1\"><b>Monitoramento do contexto:<\/b>\u00a0criamos uma coleta no Buzzmonitor de publica\u00e7\u00f5es que coletam as fotos de um determinado hashtag, como #drink ou #drinkdodia para analisar o que as pessoas compartilham em fotos, al\u00e9m do discurso em texto.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Brand Recognition:<\/b>\u00a0 em seguida, aplicamos a esta base monitorada uma ferramenta baseada em intelig\u00eancia artificial capaz de rastrear e reconhecer a presen\u00e7a de milhares de marcas e logotipos no conte\u00fado de imagens.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>An\u00e1lise<\/b>: com os resultados em m\u00e3os, analisamos a participa\u00e7\u00e3o da marca e as correla\u00e7\u00f5es de consumo.<\/li>\n<\/ol>\n<h3><b>Case Elife \u2013 Um estudo para Johnnie Walker<\/b><\/h3>\n<p class=\"swift-in-viewport\">Seguindo o mesmo processo descrito acima, monitoramos uma base limitada de 1.000 imagens, apenas para fins de estudo e identificamos 611 logos de produtos, sendo que 43 deles pertenciam a uma \u00fanica marca. Ent\u00e3o, colocamos o foco de estudo nela e analisamos quais objetos estavam associados \u00e0s apari\u00e7\u00f5es; identificamos o seguinte:<\/p>\n<ul class=\"swift-in-viewport\">\n<li aria-level=\"1\">31% das vezes em que a marca apareceu nas imagens, estava associada ao drink servido em um copo;<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Em 28% das apari\u00e7\u00f5es da marca havia uma garrafa do produto na imagem: destaque para garrafas de edi\u00e7\u00f5es limitadas e premium da bebida;<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Lou\u00e7as, dosadores e outros utens\u00edlios de bar compuseram 24% dos objetos associados;<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Ingredientes para drinks apareceram em 6% das fotos;<\/li>\n<li aria-level=\"1\">5% das imagens mostravam outros destilados;<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Em menores propor\u00e7\u00f5es, mas ainda dignos de destaque, aparecem objetos n\u00e3o associados diretamente ao consumo de \u00e1lcool, como camisetas, copos e bolsas t\u00e9rmicas com o logo da marca. \u00c9 poss\u00edvel identificar, por exemplo, num festival de m\u00fasica, quais as bandas favoritas das camisetas dos participantes, como fizemos com o\u00a0<a href=\"https:\/\/buzzmonitor.com.br\/blog\/marcas-e-modas-do-rock-in-rio-no-instagram\/\">Rock in Rio<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"swift-in-viewport\"><strong>Presen\u00e7a de temas identificados no monitoramento de imagens<\/strong><\/p>\n<p class=\"swift-in-viewport\"><img loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-7994 size-full\" src=\"https:\/\/buzzmonitor.com.br\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/pasted-image-0.png\" sizes=\"(max-width: 322px) 100vw, 322px\" srcset=\"https:\/\/buzzmonitor.com.br\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/pasted-image-0.png 322w,  https:\/\/buzzmonitor.com.br\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/pasted-image-0-300x245.png 300w\" alt=\"Buzzmonitor_Monitoramento destilados\" width=\"322\" height=\"263\" data-src=\"\/\/buzzmonitor.com.br\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/pasted-image-0.png\" data-srcset=\"https:\/\/buzzmonitor.com.br\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/pasted-image-0.png 322w,  https:\/\/buzzmonitor.com.br\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/pasted-image-0-300x245.png 300w\" data-sizes=\"(max-width: 322px) 100vw, 322px\" data-style=\"\" data-l=\"\" \/><\/p>\n<p class=\"swift-in-viewport\">Ainda, identificamos que os tr\u00eas principais p\u00fablicos que realizaram as postagens foram:<\/p>\n<ul class=\"swift-in-viewport\">\n<li aria-level=\"1\">Bares\/bartenders<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Parceiros comerciais, como adegas revendedoras<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Consumidores finais<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"swift-in-viewport\">Com base nesses learnings, foi poss\u00edvel chegar a alguns insights valiosos:<\/p>\n<ul class=\"swift-in-viewport\">\n<li aria-level=\"1\">Existe uma predisposi\u00e7\u00e3o das pessoas e parceiros comerciais em postarem que consomem ou vendem as vers\u00f5es mais exclusivas dos produtos e tamb\u00e9m que a exist\u00eancia de uma linha de produtos (n\u00e3o alco\u00f3licos e\/ou complementares) da marca aumenta o share of voice org\u00e2nico.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Neste segmento, pode ser interessante as marcas come\u00e7arem a apostar mais na divulga\u00e7\u00e3o das vers\u00f5es premium de seus produtos e tamb\u00e9m no desenvolvimento de uma linha de produtos e acess\u00f3rios complementares.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"swift-in-viewport\"><strong>Insights e benef\u00edcios para as marcas:<\/strong><\/p>\n<ul class=\"swift-in-viewport\">\n<li aria-level=\"1\">Alcan\u00e7ar um p\u00fablico desconhecido<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Monitorar comportamentos de consumo<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Entender as associa\u00e7\u00f5es que s\u00e3o feitas com o seu produto<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Segmentar a comunica\u00e7\u00e3o para os contextos certos<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Apresentar resultados completos de talkability<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"swift-in-viewport\">O monitoramento de imagens atrav\u00e9s do Buzzmonitor est\u00e1 dispon\u00edvel sob demanda e pode ser disponibilizado a qualquer momento. Consulte nossa equipe de\u00a0<a href=\"mailto:negocios@elife.com.br\">neg\u00f3cios<\/a>.a<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>De acordo com a Journal of Advertising Research, apenas 10% do buzz sobre marcas ocorre online. 75% das conversas entre consumidores sobre marcas ocorrem no contato interpessoal. 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